Java锁有哪些
乐观锁、悲观锁 如何实现
synchronize 和 cas 如何实现的
MySQL页分裂
MySQL分页查询时可能设计到的问题之一就是页分裂（Page Splitting）。
页分裂指的是在B+树索引结构中，当插入新的记录时，可能会导致索引页分裂成两个页面，从而影响索引的性能。（我们需要保证：后一个数据页中的所有主键值要比前一个数据页中的主键值大）
解决方法
- 合理的插入顺序：在进行大批量插入操作时，可以尽量按照索引的顺序进行插入，从而减少页分裂的可能性。例如，对于自增主键，插入时按照主键顺序插入
- 适当的页填充因子
- 定期重建索引
- 批量插入和事务管理：对于大批量插入操作，可以使用事务进行管理，并适时提交，以减少频繁的页分裂。
- 数据库版本和配置
MySQL页合并
MySQL中的页合并（Page Merging）是指在B+树索引结构中，当删除记录或者索引项后，可能导致索引页变得太空闲，从而触发合并操作，将相邻的页合并成一个更大的页，以优化索引性能和空间利用率。
页合并是一种优化操作，它可以减少索引树的深度，提高查询性能。
触发合并
当删除了一个记录或索引项后，会留下一个空闲的位置。当空闲位置过多，超过一定阈值时，MySQL 可能会触发页合并操作，将相邻的空闲页合并成一个更大的页。
合并策略
基于一种贪心算法，即尝试合并相邻的两个页，以便尽可能减少空闲页的数量。
InnoDB 的主索引文件中直接存放该行数据，称为聚簇索引，次索引(二级索引)指向对主键的引用；
MyISAM 的主索引和次索引，都指向物理行地址(磁盘位置)；
InnoDB(聚簇索引)的主键值最好是有序的，不仅能充分使用到索引，还尽可能避免了页分裂；否则就必须进行页分裂来保证索引的逻辑正确性；
InnoDB 的主键，尽量使用连续增长的值，而不是随机值(比如随机字符串或UUID), 否则可能产生大量的页分裂；
InnoDB的B+树索引注意事项：根页面的位置万年不动，一个页面最少存储2条记录。
聚簇索引的叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引（通常是主键-ID）。
聚簇索引查询效率更高，而非聚簇索引需要进行回表查询，因此性能不如聚簇索引。
聚簇索引一个表中只能有一个，而非聚簇索引则没有数量上的限制。
